Categoria:
CASE FLUMEN - MDS™
Mineração
Mineração
Uma grande companhia de mineração estrangeira operando no Brasil, nos convidou para propor uma solução para um grande desafio: identificar o momento mais apropriado. para realização de manutenção preventiva nos equipamentos que fazem processamento de minério para coleta de ouro e prata. Estas manutenções eram realizadas a cada intervalo de tempo e os engenheiros identificaram que estavam trocando peças que ainda estavam em perfeito estado de uso.
Para resolver este desafio a Fons criou uma solução de Machine Learning, com base em dados históricos, para geração de uma vazão simulada e comparação com a vazão real. Com base na vazão simulada os engenheiros acompanham o desempenho dos equipamentos e realizam os ajustes necessários para aumento de eficiência até que a relação ajuste versus eficiência não altere mais o comportamento do equipamento.
O retorno de investimento deste projeto foi mais de 10 vezes o seu custo no primeiro ano de operação, isto é, reduzimos a quantidade de paradas anuais, o que resultou na redução de trocas de peças e tempo de parada de 36h para cada manutenção.
✓Mais Economia
✓Maior Produtividade
✓Previsibilidade
